看病不再排隊？智慧醫(yī)療解決方案解鎖醫(yī)療新模式！
醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能成為當下炙手可熱的話題。人類基因組、微生物組、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、IBM的人工智能等新的科技進展，推動了醫(yī)療的技術(shù)創(chuàng)新熱潮。而智慧醫(yī)療解決方案的存在則更特別，加速了醫(yī)療的發(fā)展，將人類帶入分級診療時代！
醫(yī)療領(lǐng)域的最重要的短板和核心是信息數(shù)據(jù)。信息易丟失、信息不確定、信息不對稱，都給醫(yī)療領(lǐng)域帶來了很大的影響。醫(yī)學從一個主要依靠直覺、經(jīng)驗、癥狀來治療的領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)的積累、擴大，慢慢發(fā)現(xiàn)了一些模式，從直覺醫(yī)學轉(zhuǎn)化為實證醫(yī)學。當大數(shù)據(jù)開始出現(xiàn)后，當我們可以精確診斷疾病的原因，從而真正做到對癥下藥后，我們便達到了精準醫(yī)學的階段。因此，信息化和數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量，是推動醫(yī)學進步的重要力量。
醫(yī)療信息的電子化有助于將不規(guī)范、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)為規(guī)范和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從而提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量。由于醫(yī)生工作繁忙，醫(yī)療數(shù)據(jù)編碼應用的不普及，缺乏醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)一的標準和規(guī)范，這些問題對于提高我國醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量都是很大的挑戰(zhàn)。
推動我國醫(yī)療數(shù)據(jù)在各個部門和機構(gòu)之間的連通，是提高醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量的突破點。連通需要數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)的公開、以及保證數(shù)據(jù)的安全，這些都需要政府、行業(yè)協(xié)會、社會第三方機構(gòu)的參與。
診斷和治療是醫(yī)學的兩個重要環(huán)節(jié)，而診斷又是治療的基礎(chǔ)和前提。診斷的本質(zhì)就是區(qū)分，區(qū)別不同的疾病是認識疾病原因的基礎(chǔ)。當我們擁有足夠有質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)后，就具備了做出正確診斷的條件，而人工智能的深度學習就可以發(fā)揮作用。所謂深度學習就是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，歸納總結(jié)出帶有規(guī)律性的差異，從而進行診斷。
朗銳慧康自主開發(fā)的智慧醫(yī)療解決方案，綜合應用醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)融合傳輸交換、云計算、城域網(wǎng)等技術(shù)，通過信息技術(shù)將醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施與IT基礎(chǔ)設(shè)施進行融合，以“醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心”為核心，跨越原有醫(yī)療系統(tǒng)的時空限制，并在此基礎(chǔ)上進行智能決策，實現(xiàn)醫(yī)療服務最優(yōu)化的醫(yī)療體系。
智慧醫(yī)療打造了一體化的環(huán)境，將病患人員、醫(yī)務人員、保險公司、研究人員等緊密聯(lián)系起來，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同，增加社會、機構(gòu)、個人的三重效益。同時，通過移動通信、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將遠程掛號、在線咨詢、在線支付等醫(yī)療服務推送到每個人的手中，緩解“看病難”問題。
而其中的分級診斷就是將大量常見病、多發(fā)病、慢性病的病人，從三級醫(yī)療機構(gòu)中、從專家手中，轉(zhuǎn)移到基層醫(yī)療機構(gòu)的全科醫(yī)生手中。
智慧醫(yī)療解決方案的推廣和普及，本身就是一種創(chuàng)新，這些技術(shù)創(chuàng)新將有助于推動原來需要專家才能做到的診斷，讓基層醫(yī)生借助于智能輔助系統(tǒng)，就能進行初步的診斷工作。因此，智慧醫(yī)療解決方案會推動分級診療的進行。
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