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這些問題值得智慧醫療從業者再思考

2017-05-18

  

  人工智能是當今全世界最前沿、最熱鬧的陣地,醫療智能系統也是如此,醫療界無疑是人工智能領域最有前途和價值的金礦。在近期舉辦的數字醫療論壇上,南方醫科大學數字人和數字醫學研究所所長唐雷講到,目前打造數字醫療過程中存在一些問題,需要從業者進行再思考。


  他認為,對醫療大數據挖掘與病例規范化和數據采集量有關,但目前的形勢是,病歷不規范、數據采集量也不夠。這種情況下,如何保證數據挖掘的準確性?這是我們需要思考的問題。


  一、手術機器人。在手術機器人領域,目前存在這些問題:價格高于傳統手術;存在未知安全問題;醫務人員需要進行相應培訓;這種新的視角和新的解剖關系需要學習適應;并且需要有新的術式以及相應的驗證。


  二、VR/AR等虛擬現實技術。這些虛擬現實技術想要應用于醫療中,首先要避免圖像模型本身存在的誤的,否則無法保證在手術準確性。


  三、信號傳輸、干擾和數據。智能醫療的遠程控制還需要注意信號傳輸、干擾和數據丟失等的問題,“比如在局域網能實現的,通過公網會有延時,此時遠程控制如何解決?”“太陽活動、輻射、電力活動對信號造成干擾,從而造成數據丟失,這時該如何解決?”


  四、3D打印。3D打印也存在諸多問題,比如數據來源不穩定;缺乏臨床設計;打印質量低;設備性能無法衡量;暴露患者隱私;標準用語不統一等問題普遍存在,都值得我們思考。


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  朗銳慧康在智慧醫療的路上不斷努力,期待有一天能將智慧醫療普及到每個家庭。


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