逐步深入智慧醫(yī)療的人工智能，能預測患者壽命
人工智能發(fā)展至今不過60年，但一直處在風口浪尖，當然，關于人工智能智慧醫(yī)療信息化“虛火過旺”、存在“泡沫”的質疑也一直沒有斷過，關于人工智能在關乎國計民生的醫(yī)療行業(yè)一直是個熱度不減的話題，，如今人工智能正在逐步深入智慧醫(yī)療領域，讓人對人工智能在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展充滿了期待。
據(jù)報道，阿德萊德大學的研究者開展了一項史無前例的研究，使用人工智能預測人類壽命，其精準度與醫(yī)生相當。人工智能通過分析患者胸部影像預測未來五年內哪些病人會死亡，精確度為69%，與人類醫(yī)生判斷的精準度相當。
雖然預測死亡聽起來讓人不愉快，但研究成果可能對嚴重疾病的早期診斷帶來重大影響，幫助醫(yī)生對病患個體進行個性化的治療。'由于醫(yī)生無法對患者體內每個器官的健康狀態(tài)進行衡量，生物學年齡的準確評估一直限制重重。'阿德萊德公共衛(wèi)生學院的LukeOakden-Rayner博士說。
經(jīng)過深度學習，人工智能掌握了分析透視影像的技能，對于肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴重慢性病患者的預測準確度頗高。
對此，智慧醫(yī)療與醫(yī)療健康檢測技術方案供應商朗銳慧康提出了自己的觀點：“人工智能深入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)天時地利人和，醫(yī)學影像適合互聯(lián)網(wǎng)＋大數(shù)據(jù)＋人工智能，醫(yī)學大數(shù)據(jù)中醫(yī)療影像的發(fā)展為我們打了一個頭陣。人工智能不局限于病人患了什么病，還要告訴病人為什么這樣確診，更要能夠啟發(fā)基層的醫(yī)生在用這個智能系統(tǒng)時，知道下步該做什么的檢查最有價值。”
Oakden-Rayner博士表示，自動化系統(tǒng)專注于預測醫(yī)療結果而非診斷疾病，為人工智能技術在醫(yī)學影像分析中的應用開辟了新途徑。雖然研究的主題引人關注，但48名病患的樣本相對較小。研究團隊計劃在下一階段研究中將樣本數(shù)擴大到上萬人，還設想了新的使用場景，比如讓AI去預測心臟病的發(fā)作。
這并非AI第一次被用來預測關乎生死的事。去年，德克薩斯州休斯頓衛(wèi)理公會研究所的研究人員開發(fā)了一個人工智能軟件，可以準確預測乳腺癌風險。AI程序精準地分析乳房X光片，并很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫(yī)生快30倍，準確度高達99%。
朗銳慧康擁有多年設計服務經(jīng)驗，積累眾多優(yōu)質方案，秉持著專業(yè)團隊嚴格把關，快速響應客戶需求的服務態(tài)度，已經(jīng)成功為許多客戶提供了團隊化和專業(yè)化的服務，為客戶節(jié)省大量的人力成本。對于此次人工智能的新發(fā)展，其表示：“人工智能目前雖然非常火，但是希望在這個火的過程中，人們對人工智能的真正價值進行必要的批判，而不是迷信的跟隨。”
當然，要真正實現(xiàn)智慧醫(yī)療，僅靠單方面的力量是難以實現(xiàn)，不僅需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈的共同努力，更需要醫(yī)療機構的參與和更多優(yōu)秀方案服務商的聚力。
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