互聯(lián)網(wǎng)女皇“欽點”醫(yī)療健康，智慧醫(yī)療急速前進中
2017年，對于智慧醫(yī)療行業(yè)而言或許是非比尋常的一年。互聯(lián)網(wǎng)女皇瑪麗·米克爾又一次發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析超級PPT”——《互聯(lián)網(wǎng)趨勢》。這次，她一反往年寥寥數(shù)頁帶過醫(yī)療健康行業(yè)的做法，前所未有地單獨作了長達31頁的詳細闡釋。
在此，專注于智慧醫(yī)療領域的朗銳慧康對這份報告中31頁醫(yī)療行業(yè)分析進行了深入閱讀，并從中標注出了重點內(nèi)容，予以分享。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的急速演進
當今的數(shù)字醫(yī)療呈現(xiàn)出一種特定的演進循環(huán)：醫(yī)療數(shù)據(jù)源（設備、電子病例）的迅速增長，直接促進了醫(yī)療信息的數(shù)字化程度；積累到一定程度后，從整合的數(shù)據(jù)中得到醫(yī)學洞察；醫(yī)學洞察被運用到制藥、醫(yī)療健康服務中，激發(fā)更大量級的醫(yī)療數(shù)據(jù)，不斷迭代和改進。此觀點，是貫穿了報告整個醫(yī)療部分的綱領性思想。
面向C端的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)使用更值得琢磨。消費者對于分享醫(yī)療健康數(shù)據(jù)有較高的意愿，分別有60%、56%、54%、50%的人在谷歌、微軟、三星、蘋果的平臺上共享過自身的健康數(shù)據(jù)。另外，在2015年、2016年的抽樣調(diào)查中，至少使用過一種數(shù)字健康工具（遠程醫(yī)療、可穿戴設備）的人占到了88%。我們可以理解成晦澀難懂的醫(yī)學數(shù)據(jù)正在逐漸深入我們的生活，成為我們可以分享點贊的社交話語。
這股醫(yī)療大數(shù)據(jù)潮流的核心，是以電子病歷記錄為代表的集中化醫(yī)療數(shù)據(jù)量大漲。美國醫(yī)療機構使用電子病歷記錄的比例從2004年的21%增長至2015年的87%；醫(yī)院提供數(shù)字化醫(yī)療信息的能力同樣也在增加——從2013年至今增長了7倍。總結來看，全球醫(yī)療數(shù)據(jù)量從2013年以來的年增長率達到了48%。同樣在增長的還有醫(yī)療知識總量：上世紀50年代的醫(yī)療知識量翻一倍用了50年；上世紀80年代，知識量翻一倍用了7年；2010年之后，實現(xiàn)這一點則僅需3.5年時間。互聯(lián)網(wǎng)女皇還對醫(yī)療數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及趨勢的呈現(xiàn)揭示了一個非常關鍵的點：數(shù)據(jù)本身就有能力對整個醫(yī)療體系及消費者人群形成告知、教育及引導的作用。
基因檢測打破摩爾定律
報告指出，隨著基因信息數(shù)字化程度越來越高，基因檢測技術將更快、更好、更低價。高通量測序技術讓基因檢測從2007年的耗時10個月降低至2015年的耗時27小時，費用更是降得比“摩爾定律”還快。
除了臨床科研型基因研究，消費基因也隨著基因測序數(shù)據(jù)量的擴大而加深了探索。此外，隨著基因行業(yè)的數(shù)字化演進，新的商業(yè)模式也應運而生。
醫(yī)療創(chuàng)新實踐和案例
在從這份報告中，還列舉了相當多的行業(yè)創(chuàng)新做法。比如，醫(yī)藥臨床研究中的一個新方法，是用特定的基因標記來篩選參與實驗的患者，圖示數(shù)據(jù)也證明了這樣做能夠有效提升實驗成功率、加速藥物上市進程等等。
2017年《互聯(lián)網(wǎng)趨勢》精彩數(shù)據(jù)、觀點集合
倒回100年前，醫(yī)療診斷靠醫(yī)生的手感、體感；倒回25年前，醫(yī)療設備代替醫(yī)生來對患者的情況進行量化；今天，則是一個一舉一動皆能產(chǎn)生醫(yī)療數(shù)據(jù)的時代。
醫(yī)療行業(yè)的未來是數(shù)據(jù)開源型的未來，更多的信息壁壘將被打破，眾力聯(lián)合實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新；
醫(yī)療機構對數(shù)據(jù)存儲和安全的需求在擴大。一家典型的500個床位規(guī)模的醫(yī)院，需要處理50PB，也就是50×220 GB的數(shù)據(jù)量；
愿意在谷歌、微軟、三星、蘋果、亞馬遜、Facebook、IBM平臺分享個人健康數(shù)據(jù)的人群比例分別為60%、56%、54%、50%、39%、39%、37%；
醫(yī)療健康類APP的類別占比分別是：健身類達36%、疾病治療管理類達24%、生活方式及減壓類達17%、飲食營養(yǎng)類達12%、其他種類為11%；
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