百度、阿里、騰訊三家大佬窺覬的智能醫療要怎么玩？
多年以來，百度、阿里、騰訊三家大佬在智能醫療的動作不斷。在這塊領域，BAT卻一直水土不服，難以“玩轉”。今年，三家重新調整在互聯網醫療上布局路線，阿里和百度把重心押在智能的醫療“大腦”上，騰訊，依然走在入口之路。
阿里云通過發布ET醫療大腦進軍智能醫療。一年多的研究訓練，人工智能ET具備多項醫療能力，可承擔醫生助手的角色。在此之前，阿里在智能醫療的主要布局，還集中在醫藥平臺的搭建上。如今，阿里不滿足于建立藥品銷售和醫療服務的平臺，切入未來醫療。繼百度之后，阿里把目光瞄向了醫療“大腦”。
另外一邊，“百度醫療大腦”是通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計。可以模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的癥狀，提出可能出現的問題，反復驗證，給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫生更多的可能性，輔助基層醫生完成問診。
阿里云ET醫療大腦的研發大量采用深度學習技術，通過海量數據作為示例來訓練機器完成特定任務，即由計算機通過學習病例數據來提升醫術。由于可以24小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務，ET的學習進步速度大大超過人類。
阿里云已經開始試圖利用ET醫療電腦進行病癥的診療。通過和華大基因合作，ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變。并擁有了一套超聲甲狀腺結節智能診斷系統，這套算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結節區域，并給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間。一般來說，人類醫生的準確率為60%-70%，而當下算法的準確率已經達到85%。
朗銳慧康所了解到，在阿里云的戰略規劃中，機器智能對產業的深度影響，是非常重要的一個方面。而這，得益于現在互聯網的發展，使得數據在線，可以參與決策，和算法平臺和計算能力相結合，產生新的價值。而阿里云的目標，則是通過技術去為商業創造價值，解決實際問題。人工智能平臺能夠解決實際問題，從而利用大量數據，提高人工智能技術。
醫療領域的人工智能應用，BAT處在剛剛起步的領域。醫療機構中，還有大量數據以紙質形式存在，并沒有在線；同時，個人健康資料的歸屬并沒有界定，數據安全和隱私問題還亟待解決，政策也并沒有完善。而同時，人工智能系統輔助醫療，并不是取代醫生。而是輔助醫生診斷和分析結果，提高診斷速度，同時促進算法迭代；做到“算無遺漏”；整合醫生個人經驗，形成新的經驗，提高醫療服務的價值。
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