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人工智能和醫(yī)療的深度集合下的新趨勢

2018-05-14

目前AI大熱,人工智能技術日趨成熟,滲透到了各行各業(yè),其中人工智能和醫(yī)療的深度集合,為醫(yī)療相關產(chǎn)業(yè)帶來了新的變化。醫(yī)療器械行業(yè)積極擁抱AI,不少創(chuàng)新性AI產(chǎn)品出現(xiàn),極大程度上為國內(nèi)醫(yī)學發(fā)展提供了改革性變化,逐步走在世界前沿。


醫(yī)學人工智能的目標用可視化的方式做一些簡單的工具,讓病人可以更加了解自己,讓醫(yī)生更加了解病人,通過多元的數(shù)據(jù),相似的案例,個性化治療方案的推進,讓醫(yī)生更了解患者,讓醫(yī)療做得更精準,醫(yī)學知識圖譜,進行預測等等。

目前AI+醫(yī)療的使用場景主要表現(xiàn)在:虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等模塊。其中的醫(yī)學影像和疾病風險管理是成為當前最熱門的兩大應用場景。

當前,人工智能在醫(yī)學影像領域的應用主要為:病灶篩選、靶區(qū)勾畫和影像三維重建這三類,其具體表現(xiàn)在:

病灶篩選:通過大數(shù)據(jù)庫的積累、歸類、分析,形成病灶數(shù)據(jù)庫, X 線、CT、核磁共振等醫(yī)學影像的病灶通過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行自動識別,大幅度提升影像醫(yī)生診斷的效率,同時幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)難以用肉眼發(fā)現(xiàn)和判斷的早期病灶。

靶區(qū)勾畫:腫瘤治療過程中的靶區(qū)勾畫與治療方案設計會占用醫(yī)生大量的時間和精力,而每個腫瘤病人的CT圖像約在200到450張,勾畫時需要對每個圖片上的器官和腫瘤位置進行標注,傳統(tǒng)方法會耗費醫(yī)生好幾個小時,而人工智能可以在制定放療方案時,對上百張CT片進行靶區(qū)自動勾畫,然后由放療科醫(yī)生糾錯檢查,大大縮短了勾畫時間。

影像三維重建:自動重構器官真實的3D模型,實現(xiàn)醫(yī)生通過設備,在虛擬空間里全方位直接觀測到患者真實人體結(jié)構的解刨細節(jié),并通過操作實時進行器官和病變的立體分析,精確測量結(jié)構的區(qū)位,體積等參數(shù)。

疾病風險管理:將AI醫(yī)療放在慢病領域,可以為更多人帶來價值。有機構已收集到的數(shù)百萬張醫(yī)學影像構建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。每一例樣本的數(shù)據(jù)標注都經(jīng)過多位行業(yè)專家獨立標注、交叉質(zhì)控,從而保證了數(shù)據(jù)原料的嚴謹。團隊研發(fā)了人工智能慢病識別系統(tǒng),通過視網(wǎng)膜識別算法,可識別30多種慢性疾病,包括糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經(jīng)疾病等全身性慢性疾病并發(fā)癥和高度近視、老年性黃斑變性等常見眼科疾病。

人工智能對醫(yī)療領域的影響非常大,推動著醫(yī)學檢測、影像診斷、醫(yī)院物流、基層醫(yī)療等業(yè)務的發(fā)展,未來人工智能產(chǎn)品會更迭出新,不斷提升醫(yī)生、醫(yī)院的工作效率,也為人類對抗疾病提供強有力的保障。朗銳慧康(m.jhdhit.com)致力于提供實用的醫(yī)療健康檢測技術方案,配套高效可靠的健康信息化平臺支撐,幫助行業(yè)客戶快速實現(xiàn)健康物聯(lián)網(wǎng)應用實施。通過將物聯(lián)網(wǎng)絡與專業(yè)醫(yī)療技術、無線遠程監(jiān)測完美結(jié)合,成功地應用于健康信息化及物聯(lián)網(wǎng)云健康領域。

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